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Laboratorio di Intelligenza Artificiale
Laboratorio di Intelligenza Artificiale
Il laboratorio di intelligenza artificiale prodotto da AFA Systems è composto da postazioni condivise, con un computer dedicato ogni due studenti per lo studio di algoritmi di Machine Learning, e di un server centrale equipaggiato con GPU e modelli di linguaggio (LLM) locali.
I modelli LLM (Large Language Model) sono installati localmente sull’unità centrale e non richiedono connessione a Internet o abbonamenti esterni, garantendo autonomia e sicurezza.
Le Attività del Laboratorio di Intelligenza Artificiale
- Python-notebook in locale: gli studenti lavorano in coppia su esercitazioni pratiche di ML disponibili sulla piattaforma di e-learning, utilizzando PC con processori di fascia alta (i9 o equivalenti). Le esercitazioni sono progettate per essere eseguite localmente sfruttando la sola CPU.
- Sperimentazione di prompting e inferenza su server centrale: una parte delle attività prevede l’interazione con modelli LLM su GPU installati sul server centrale, utilizzando una repository preconfigurata contenente modelli LLM.
Proposta Didattica
La proposta didattica del laboratorio di intelligenza artificiale si fonda sull’equilibrio tra esercitazioni pratiche e sperimentazione creativa.
Esercitazioni su Python-notebook: riproducono in forma autonoma alcune sequenze di apprendimento strutturate e caricate sulla piattaforma di e-learning. L’accento è posto sull’applicazione pratica di concetti fondamentali del ML.
Attività di Sperimentazione di prompting e inferenza: sfruttano un LLM locale per imparare la tecnica del prompting, attraverso compiti pratici e simulazioni realistiche, senza dipendere da connessioni esterne o servizi cloud.
Struttura Didattica sulla piattaforma di e-learning
Il laboratorio si basa su una struttura didattica modulare caricata sulla piattaforma di e-learning, composta da:
- Percorsi guidati: sequenze di moduli progressivi per lo sviluppo delle competenze in ML e AI
- Moduli: lezioni tematiche che includono video esplicativi, quiz di verifica e codice eseguibile in notebook (esercitazioni).
Questa struttura rende l’apprendimento pratico, accessibile e profondamente radicato nelle competenze chiave per l’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale
